منحنی کالیبراسیون در اکسل 101 و نحوه ایجاد یک

  • 2021-11-28

اکسل یکی از شناخته‌شده‌ترین نرم‌افزارهایی است که دارای ویژگی‌های داخلی است که به شما کمک می‌کند داده‌های کالیبراسیون خود را نمایش دهید، خواه از ApilTags، Checkerboards، Circle Targets، یا Circle Grid Pattern باشد. این به شما کمک می کند تا بهترین خطی را برای برنامه ریزی ضریب تصحیح در یک قطعه از تجهیزات ایجاد کنید.

مولد الگوی کالیبراسیون رایگان ما را امتحان کنید تا ببینید کدام الگو برای برنامه شما بهترین کار را دارد.

مایکروسافت اکسل دارای ابزارهای نموداری است که روشی عالی برای ترسیم روابط شناخته شده جفت های مرتب و نامرتب ارائه می دهد.

در اینجا به نحوه استفاده از مایکروسافت اکسل برای ایجاد نمودار، نحوه رسم منحنی کالیبراسیون خطی و نحوه نمایش فرمول منحنی خطی خواهیم پرداخت. علاوه بر این، نحوه استفاده از توابع SLOPE و INTERCEPT برای انجام معادله کالیبراسیون در Microsoft Excel را بررسی خواهیم کرد.

منحنی خطی چیست و اکسل چگونه هنگام ایجاد آن مفید است؟

در طول کالیبراسیون، قرائت‌های یک دستگاه را مقایسه می‌کنید، مانند خوانش‌هایی که یک دماسنج نمایش می‌دهد، و آنها را با مقادیر شناخته‌شده، که به عنوان استاندارد نامیده می‌شوند، مقایسه می‌کنید. نمونه هایی از استانداردها شامل نقاط جوش و نقطه انجماد آب است.

مقایسه به شما کمک می‌کند جفت‌های داده‌ای را پیدا کنید که می‌توانید از آنها برای ایجاد منحنی کالیبراسیون استفاده کنید.

اگر دماسنج را با استفاده از نقطه انجماد و جوش آب کالیبره کنید، در نهایت دو جفت داده خواهید داشت. اولین جفت زمانی خواهد بود که آن را در آب یخ (320F یا 00C) قرار دهید و آن را در آب جوش (2120F یا 1000C) قرار دهید.

می توانید دو جفت داده را رسم کنید و یک منحنی کالیبراسیون بین آنها رسم کنید. اگر دماسنج پاسخ خطی داشته باشد، می توانید هر نقطه ای از خط را انتخاب کنید که با مقدار نمایشگر دماسنج مطابقت داشته باشد و دمای واقعی مربوطه را دریافت کنید.

بنابراین، این خط به شما کمک می کند تا اطلاعات بین دو نقطه شناخته شده را پر کنید تا مطمئن شوید زمانی که دماسنج در حال خواندن 57. 2 درجه است، دمای واقعی را تخمین می زنید، اما استانداردی را که مطابق با مقدار خوانده شده اندازه گیری نکرده اید.

مایکروسافت اکسل دارای ویژگی هایی است که به شما کمک می کند جفت های داده را در نمودار ترسیم کنید، یک منحنی کالیبراسیون (خط روند) اضافه کنید و معادله منحنی را روی نمودار نمایش دهید. ترسیم جفت داده ها در نمودار برای نمایش داده ها ضروری است. همچنین می توانید معادله خط را با استفاده از تابع SLOPE و INTERCEPT در Microsoft Excel محاسبه کنید. هنگامی که مقادیر را در فرمول های ساده وارد می کنید، مقدار واقعی را با استفاده از هر اندازه گیری محاسبه می کنید.

منحنی کالیبراسیون برای درک داده های کالیبراسیون و دریافت بینش در مورد پاسخ ابزاری به یک آنالیت ضروری است. علاوه بر این، می‌توانید از یک منحنی کالیبراسیون خطی برای پیش‌بینی غلظت در نمونه محلول استفاده کنید.

منحنی هدف کالیبراسیون را ابتدا با تهیه چند محلول استاندارد با غلظت های شناخته شده نمونه آنالیت ایجاد می کنید (همچنین به اهداف ChArUco مراجعه کنید). سپس، پاسخ ابزار را برای هر نمونه اندازه گیری می کنید و سپس آن را با غلظت محلول استاندارد مقایسه می کنید.

سپس می‌توانید از منحنی کالیبراسیون خطی برای پیش‌بینی غلظت نمونه‌ای از محلول با مرتبط کردن پاسخ ابزار آن به غلظت محلول استاندارد استفاده کنید.

چگونه یک منحنی کالیبراسیون در اکسل ایجاد کنم؟

ایجاد منحنی کالیبراسیون در اکسل یک فرآیند ساده است. شما باید چند مرحله را دنبال کنید تا مطمئن شوید که منحنی کالیبراسیون مناسب را به پایان می رسانید.

برای اطمینان از ایجاد منحنی کالیبراسیون چه مراحلی را باید دنبال کنید؟

برای نشان دادن نحوه ایجاد منحنی کالیبراسیون در مایکروسافت اکسل، ده جفت داده ایجاد می کنیم که به عنوان مثال از آنها استفاده می کنیم. جفت داده ها مقادیر x و y را نشان خواهند داد.

در مثال ما، مقادیر x نشان دهنده استانداردها هستند، در حالی که مقادیر y پاسخ های ما خواهند بود.

پس از بدست آوردن منحنی کالیبراسیون، از توابع SLOPE و INTERCEPT برای محاسبه فرمول منحنی کالیبراسیون استفاده می کنیم.

مرحله 1: منبع داده را باز کنید

در مرحله اول، باید کتاب کار اکسل را باز کنید که حاوی مقادیر شناخته شده ای است که می خواهید روی منحنی کالیبراسیون رسم کنید. شما باید داده های خود را به صورت جفت مرتب کنید و یک جفت در یک ردیف با مقادیر در ستون های مجاور وارد کنید.

بهترین کار این است که عناوین مناسبی برای ستون های داده دریافت کنید. اگر داده ها به ترتیب خاصی نیاز دارند، باید بر اساس یکی از ستون ها مرتب کنید. می توانید داده های خود را در ستون های X-value و Y-value مرتب کنید.

مرحله 2: یک منحنی کالیبراسیون ایجاد کنید

مرحله بعدی شامل ایجاد منحنی کالیبراسیون است. برای ایجاد منحنی ، باید با برجسته کردن تمام داده هایی که می خواهید استفاده کنید ، شروع کنید.

ابتدا سلولهای ستون را برای مقدار X انتخاب کنید. می توانید بر روی عنوان در ستون سمت راست داده های دارای برچسب X کلیک کنید. کلیک چپ و ماوس را به پایین نگه دارید و نشانگر ماوس را به سمت آخرین سلول موجود در ستون بکشید.

در مرحله بعد ، روی کلید CTRL کلیک کنید و سلولهای ستون حاوی مقدار y را انتخاب کنید. نشانگر ماوس را به سمت آخرین سلول موجود در ستون بکشید.

بعد ، به برگه "درج" در برگه Microsoft Excel بروید. وقتی گزینه باز شد ، به منوی "نمودارها" بروید و سپس به کشویی "پراکنده" بروید. هنگامی که روی نماد پراکندگی کلیک می کنید ، برای نمایش انواع تغییرات نمودار پراکندگی باز می شود. به گزینه "فقط نشانگرها" بروید تا نمودار پراکندگی را با یک نشانگر نشان دهید که هر جفت داده را نشان می دهد.

مرحله 3 خط روند را اضافه کنید

هنگامی که گزینه پراکندگی را باز می کنید ، با نقاط داده از ستون های X و Y نمودار می گیرید.

در مرحله بعد ، برای انتخاب سری باید روی یکی از نقاط آبی کلیک کنید. پس از انتخاب این سریال ، Microsoft Excel امتیازات را تشریح می کند.

شما باید یکی از نقاط مشخص شده را انتخاب کرده و سپس از منوی کشویی روی "Add Trendline" کلیک کنید.

شما یک خط مستقیم دریافت خواهید کرد که در نمودار ظاهر می شود.

در مرحله بعد ، یک منوی "Format Trendline" دریافت خواهید کرد که در سمت راست صفحه نمایش داده می شود. در منو ، باید کادرهای موجود در "نمایشگر R-Squared Resplay" را در نمودار و "نمایش معادله در نمودار" بررسی کنید.

R-Squared یک مقدار استاتیک است که به شما اطلاع می دهد که چگونه خط روند متناسب با داده ها است. بهترین مقدار استاتیک مربع R 1. 000 است ، به این معنی که تمام نقاط داده خط را لمس می کنند. با افزایش واریانس بین نقاط داده و خط ، مقدار R-Squared کاهش می یابد. کمترین مقدار مربع R می تواند 0. 000 باشد.

معادله Trendline و مقدار استاتیک مربع R در نمودار شما ظاهر می شود.

نمونه ای از معادله خط روند y = mx + b است ، جایی که m شیب را نشان می دهد و B مخفف محور y از خط مستقیم است.

هنگامی که با کالیبراسیون روبرو شدید ، می توانید برای سفارشی کردن نمودار به پیش بروید. می توانید عناوین محور را اضافه کرده و همچنین عنوان را ویرایش کنید.

اگر می خواهید عنوان را تغییر دهید ، برای انتخاب متن روی "عنوان نمودار" کلیک کنید.

در مرحله بعد ، شما باید عنوان جدیدی را تایپ کنید که به بهترین وجه نمودار را توصیف می کند ، به عنوان مثال ، منحنی کالیبراسیون.

اگر می خواهید عناوین را به محور X و محور y اضافه کنید ، باید با رفتن به ابزارهای نمودار شروع کنید و سپس به "طراحی" بروید. پس از آن ، باید روی کشویی "Add A Alement Alement" کلیک کنید.

در مرحله بعد ، به عناوین محور بروید و سپس گزینه اصلی افقی را انتخاب کنید.

هنگامی که گزینه را انتخاب می کنید ، یک عنوان محور دریافت می کنید که ظاهر می شود. اگر می خواهید نام عنوان محور را تغییر دهید ، ابتدا باید متن را انتخاب کرده و سپس نام جدید خود را تایپ کنید.

پس از آن ، به گزینه عناوین محور برگردید و سپس گزینه اصلی عمودی را انتخاب کنید. هنگام باز کردن گزینه ، یک عنوان محور دریافت خواهید کرد. اگر می خواهید عنوان را تغییر دهید ، با انتخاب متن شروع کنید و سپس عنوان جدید خود را تایپ کنید.

با این کار ، شما با ایجاد نمودار خود ، گرفتن معادله و سفارشی کردن نمودار (همچنین به "نمودار تمرکز دوربین" مراجعه کنید).

محاسبه معادله خط و آمار مربع R

اکنون که نمودار خود را دارید ، می توانید پیش بروید تا با استفاده از توابع ، شیب و رهگیری Microsoft Excel ، آماری و معادله خط R را محاسبه کنید.

برای محاسبه شیب ، باید با رفتن به صفحه گسترده شروع کنید و سپس به فرمول ها بروید. پس از آن ، به گزینه توابع بیشتر بروید ، سپس به آماری بروید و به شیب بروید.

هنگامی که به شیب حرکت می کنید ، یک پنجره آرگومان توابع ظاهر می شود. پس از آن ، در قسمت "شناخته شده_YS" ، باید سلولهای ستون y-Value را انتخاب یا تایپ کنید.

در مرحله بعد ، در "شناخته شده_XS" ، باید سلولهای ستون Value X را انتخاب یا تایپ کنید.

توجه داشته باشید ، هنگام استفاده از عملکرد شیب ، ترتیب بسیاری از زمینه های "شناخته شده_YS" و "Mown_xs" اهمیت زیادی دارد.

در آخر ، روی "خوب" کلیک کنید. شما فرمول نهایی را در نوار فرمول خواهید داشت که باید به نظر برسد:

توجه داشته باشید ، مقداری که با استفاده از عملکرد شیب دریافت می کنید ، مشابه مقدار موجود در نمودار شما است.

در مرحله بعد ، می توانید از عملکرد رهگیری برای محاسبه معادله استفاده کنید. برای استفاده از عملکرد رهگیری در صفحه گسترده اکسل ، به گزینه Formulas بروید و سپس به عملکردهای بیشتر بروید. در مرحله بعد ، شما باید به عملکرد آماری بروید و سپس رهگیری کنید.

هنگامی که عملکرد رهگیری را انتخاب می کنید ، پنجره Arguments ظاهر می شود. در مرحله بعد ، سلولهای ستون y-value را برای قسمت "شناخته شده_YS" انتخاب یا تایپ کنید.

پس از آن ، شما باید سلولهای ستون Value X را برای قسمت "شناخته شده_XS" انتخاب یا تایپ کنید. در حالی که از عملکرد رهگیری استفاده می کنید ، همچنین مهم است که چگونه زمینه های "شناخته شده_YS" و "شناخته شده_کس" را سفارش دهید.

در آخر ، شما باید روی "OK" کلیک کنید. فرمول نهایی معادله در نوار فرمول باید مانند این باشد:

مقداری که هنگام استفاده از تابع رهگیری دریافت می کنید ، با رهگیری Y نمایش داده شده در نمودار مطابقت دارد.

در مرحله بعد ، می توانید از عملکرد Correl برای به دست آوردن معادله خط و آمار مربع R استفاده کنید.

برای استفاده از عملکرد Correl ، باید در صفحه گسترده به فرمول ها حرکت کنید و سپس به عملکردهای بیشتری بروید. سپس به آماری بروید و سپس Correl را انتخاب کنید.

در مرحله بعد ، یک پنجره آرگومان عملکردی دریافت خواهید کرد که ظاهر می شود. بر خلاف توابع رهگیری و شیب ، ترتیب بر نتایج عملکرد همبستگی تأثیر نمی گذارد.

در آخر ، شما باید روی "OK" کلیک کنید. فرمولی که در نوار فرمول دریافت می کنید باید مانند این باشد:

مقدار برگشتی با استفاده از عملکرد Correl با مقدار R-Squared در نمودار شما مطابقت ندارد. عملکرد Correl "R." را برمی گرداندبه همین ترتیب ، برای محاسبه مربع R باید آن را مربع کنید.

برای مربع کردن عملکرد ، در نوار عملکرد کلیک کرده و "^2" را به فرمول اضافه کنید تا نتایج حاصل از عملکرد Correl را بدست آورید. بنابراین ، فرمول کامل باید مانند این باشد:

هنگامی که فرمول را تغییر می دهید ، مقدار R-Squared با یکی از نمودار شما مطابقت دارد.

فرمول هایی را برای محاسبه مقادیر تنظیم کنید

با فرض اینکه می خواستید یک منحنی کالیبراسیون خطی در اکسل ایجاد کنید تا غلظت یک محلول ناشناخته را تعیین کنید.

اکنون می توانید از مقادیر دریافت شده از فرمول های ساده برای محاسبه غلظت محلول استفاده کنید. شما باید مراحل را برای کمک به تنظیم فرمول های مورد نیاز برای وارد کردن مقدار X-Value و y دریافت کنید تا مقدار مربوطه را با استفاده از منحنی کالیبراسیون بدست آورید.

برای خط بهترین مناسب ، معادله به شکل زیر است:

y-value = شیب * x-value + رهگیری

بنابراین ، اگر می خواهید مقدار y را بدست آورید ، باید مقدار X و شیب را ضرب کنید و سپس رهگیری را اضافه کنید.

اگر می خواهید مقدار X را بر اساس مقدار y حل کنید ، باید رهگیری را از مقدار y کم کنید و سپس نتیجه را با دامنه تقسیم کنید.

در نمونه ای که در محاسبه خود استفاده کردیم ، از رهگیری به عنوان مقدار y استفاده می شود. مقدار برگشتی در محاسبه 3. 14934E-06 است ، در حالی که مقدار X که در نتیجه دریافت می کنید باید برابر با صفر باشد. مقدار حاصل به دلیل کوتاه شدن مقدار X صفر نیست. با این حال ، فرمول دریافت مقدار X بر اساس ارزش y مؤثر است زیرا پاسخ نهایی از این روش 0. 00000314934 است که تقریباً صفر است.

اگر هر مقدار X را که می خواهید در اولین سلول ضخیم وارد کنید ، Microsoft Excel برای محاسبه ارزش Y مربوطه پیش می رود.

همچنین، وارد کردن یک مقدار y در دومین سلول تخته‌دار ضخیم صفحه‌گسترده‌تان، به یک مقدار x مربوطه منجر می‌شود. بنابراین، می توانید از فرمول ساده برای محاسبه غلظت محلول مجهول خود استفاده کنید.

به اهداف کالیبراسیون بیشتر مراجعه کنید

اهداف کالیبر

کالیبر به جعبه ابزاری اطلاق می شود که مشکلات مختلفی را حل می کند، از جمله کالیبراسیون دوربین چندگانه، کالیبراسیون دوربین شاتر نورد و کالیبراسیون بصری-اینرسی (Camera-IMU). اهداف کالیبر ما مستقیماً بر روی یک دیباند سفت و سخت در 1/8 اینچ پریمیوم چاپ می شوند و آنها را به تخته های کالیبراسیون عالی برای کالیبره کردن دوربین ها تبدیل می کند.

اهداف Halcon

MVTec Halcon نرم افزار کالیبراسیون است که برای بینایی ماشین با یک محیط توسعه یکپارچه (HDevelop) مورد استفاده در سطح جهانی است. در صرفه جویی در هزینه و بهبود زمان بازار مفید است. معماری انعطاف پذیر Halcon به تسهیل توسعه سریع هر کاربرد بینایی ماشین کمک می کند. این نرم افزار عملکرد فوق العاده ای ارائه می دهد و همچنین از پلتفرم های چند هسته ای پشتیبانی می کند. همچنین از شتاب GPU و سایر مجموعه‌های دستورالعمل ویژه مانند NEON و AVX2 پشتیبانی می‌کند.

اهداف ChArUco

هدف چاروکو یک الگوی تخته شطرنج سنتی است که سازندگان را در بخش‌های سفید خالی ترکیب می‌کند. هدف چاروکو دور زدن برخی از کاستی هایی است که ممکن است با تخته شطرنجی کلاسیک با آن مواجه شوید. نکته ای که باید به آن توجه داشت این است که الگوریتم تشخیص اهداف چاروکو بسیار پیچیده است. خوشبختانه، معرفی OpenCV 3. 0،0 و نسخه های بعدی آن تشخیص هدف charuco را تحت تأثیر قرار می دهد. بنابراین، استفاده و دستیابی به مزایایی که اهداف charuco ارائه می‌دهند، ساده است.

اهداف PhotoModeler

PhotoModeler نرم افزاری است که به استخراج مدل ها و اندازه گیری ها از عکس های گرفته شده با استفاده از یک دوربین معمولی کمک می کند. این یک نرم افزار فتوگرامتری قدرتمند است که به شما امکان می دهد از دوربین خود برای مدل سازی و اندازه گیری دنیای واقعی استفاده کنید. این یک روش مقرون به صرفه برای دیجیتالی کردن دقیق عکس های دو بعدی و سه بعدی، اسکن سه بعدی، نقشه برداری و ثبت واقعیت ارائه می دهد.

اهداف سفارشی

ما اهداف سفارشی با کیفیت بالا را تولید می کنیم تا به هر برنامه کاربردی برای دید رایانه و استفاده از ماشین شما کمک کند. اهداف کالیبراسیون سفارشی ما مطابق با نیازهای خاص هر مشتری است. برد خود را برای دستیابی به نتایج کالیبراسیون با کیفیت با دقت بالا تنظیم کنید. می‌توانید از بین محصولات سفارشی متعدد، از جمله اهداف دایره‌ای، اهداف شطرنجی، اهداف چاروکو، اهداف دایره‌ای نامتقارن و موارد دیگر انتخاب کنید.

نتیجه

A تنظیممنحنی ، همچنین به عنوان یک منحنی استاندارد شناخته می شود ، در شیمی تحلیلی بسیار حیاتی است. در تلاش برای تعیین غلظت یک ماده در یک نمونه ناشناخته مفید است. با منحنی کالیبراسیون ، نمونه ناشناخته را با نمونه های استاندارد با غلظت شناخته شده مقایسه می کنید.

منحنی یک راه حل برای مشکلات کالیبراسیون ابزار است زیرا سایر روش ها می توانند نمونه استاندارد را با نمونه ناشناخته مخلوط کنند. برای استفاده از منحنی کالیبراسیون ، باید نمونه های استاندارد را در طیف وسیعی از غلظت ها تهیه کنید. تجزیه و تحلیل استانداردها با استفاده از رویکرد منجر به برخی از اندازه گیری ها می شود که رابطه خطی را نشان می دهد. می توانید از اقدامات برای درون یابی و پیدا کردن غلظت نمونه ناشناخته استفاده کنید.

1. روش منحنی کالیبراسیون چیست؟

از روش منحنی کالیبراسیون به منظور تعیین غلظت نمونه ناشناخته در رابطه با نمونه های استاندارد غلظت های شناخته شده استفاده می شود. منحنی کالیبراسیون ، که به آن منحنی استاندارد نیز گفته می شود ، یک رویکرد کلی است که در زمینه شیمی تحلیلی مورد استفاده قرار می گیرد.

2. آیا منحنی کالیبراسیون خطی است؟

منحنی کالیبراسیون در یک روش bioanalytical یک رابطه خطی بین غلظت (متغیر مستقل) و پاسخ (متغیر وابسته) است. با استفاده از این رابطه ، غلظت آنالیت در یک ماتریس پیچیده قابل پیش بینی است.

3. چگونه از منحنی کالیبراسیون استفاده می کنید؟

منحنی های کالری سنجی ، همچنین به عنوان منحنی استاندارد شناخته می شوند ، در شیمی تحلیلی برای تعیین غلظت یک ماده در یک نمونه ناشناخته با مقایسه آن با مجموعه ای از نمونه های استاندارد از غلظت های شناخته شده استفاده می شوند.

4- چگونه از منحنی کالیبراسیون استفاده می کنید؟

به عنوان نمونه ، بیایید بگوییم که y = 1. 05x + 0. 20 دارای فرم کلی y = mx + b است ، جایی که m شیب و b شیب است. اندازه گیری های ساخته شده بر روی نمونه هایی را که مقادیر آنها با استفاده از معادله منحنی کالیبراسیون ناشناخته است ، تنظیم کنید. برای یافتن y (مقدار واقعی) ، مقدار اندازه گیری شده را به عنوان x به معادله وصل کنید.

5- آیا منحنی کالیبراسیون دقیق است؟

اگر نقاط داده به درستی ترسیم شود و مقیاس در هر دو محور برچسب گذاری شود ، منحنی کالیبراسیون دقیق است. به عنوان مثال ، از منحنی کالیبراسیون می توان برای اندازه گیری ولتاژ در ولتاژ (V) یا جریان در میلی لیتر (MA) استفاده کرد. نقاط باید ترسیم شوند تا با مقیاس در هر محور مطابقت داشته باشند. برچسب این محورها مهم است زیرا به شما کمک می کند تا نتایج خود را با دقت بیشتری بخوانید.

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : ۰
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.